Wavelets (Junk)

Bei der Analyse von Signalen spielt die Fourier-Transformation eine große Rolle, bei der Signale in harmonische Schwingungen zerlegt werden. Ein Nachteil dieses Zugangs ist das Fehlen einer Lokalisierungseigenschaft: aus dem Spektrum lässt sich nicht extrahieren, wann (!) eine bestimmte Frequenz aufgetreten ist, sondern nur dass sie aufgetreten ist. Dieser Mangel tritt bei der Wavelet-Transformation nicht auf: statt das Signal in harmonische Wellen zu zerlegen, werden zeitlich begrenzte "kleine Wellen" (Wavelets) zur Darstellung des Signals verwendet. Der Haupt-Anwendungsbereich der Wavelet-Transformation ist die Signal- und Bildverarbeitung.

Das Seminar richtet sich an Studierende ab dem fünften Semester. Voraussetzungen sind die mathematischen Grundvorlesungen und das numerische Praktikum.