Fachbereich Mathematik und Statistik

Universität Konstanz

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Prof. Dr.
Johannes Schropp

Adresse   Universität Konstanz
Fachbereich Mathematik & Statistik
Fach 195
78457 Konstanz
Lebenslauf
Lehre
Forschung
Projekte und Preise
Sonstiges
Telefon 07531 / 88-2786
Fax 07531 / 88-3036
E-Mail Johannes.Schropp@uni-konstanz.de
Diese Seite https://www.math.uni-konstanz.de/~schropp/
Büro F 430

 Lebenslauf
 
Geburtsdatum:   15.4.1961
Konfession: evangelisch
Staatsangehörigkeit: deutsch
Familienstand: verheiratet, 3 Kinder
Juni 1992 Promotion: Langzeitverhalten dynamischer Systeme am Beispiel eines biologischen Abbauprozesses, Universität Konstanz
Juli 1997 Habilitation: Dynamische Systeme in der allgemeinen Minimierung, Universität Konstanz
März -Mai 1998 Guest Researcher an der University of Calgary, Kanada
April 2002 - März 2005 Lehrstuhlvertretung an der Universität zu Köln
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 Lehre
 
SS 2024:  

Numerik partieller Differentialgleichungen II (gemeinsam mit S. Frei) Vorlesungsinfo

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II Vorlesungsinfo

 

WS 23/24:

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I Vorlesungsinfo

Vorkurs zu Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I Vorkursinfo

Numerik stochastischer Differentialgleichungen Vorlesungsinfo

Numerikseminar (Vorbesprechung 24.10.2023, 15.15 Uhr, Raum und Infos folgen)

 

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 Forschung
 
Forschungsfelder:
  • Mathematik in personalisierte Medizin
  • Optimalsteuerung und optimale Dosierung
  • Modellierung und Simulation in der Pharmakologie (PKPD)
 
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 Projekte & Preise
 
Preise:
  • Dornier-Preis, Oktober 1994
Projekte:
  • OptiThyDose: Intelligent Digital Decision Support Tool to Personalize Dosing for Children with Thyroid Diseases. Geldgeber: Botnar Research Center for Health (BRCCH) Projekt Info
  • Industrie-Projekt, Pharmacokinetics/Pharmacodynamics Modelling in drug design, Geldgeber: ALTANA-Pharma AG
 
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 Sonstige Aktivitäten
 
  • Mitglied ISoP SIG Mathematical and Computational Sciences Steering Committee

  • Kooperationen mit den Pharmawissenschaften (Themen): Drug-Drug Interaction, Target Mediated Drug Design, Optimal Drug Dosing using optimal control, Personalized medicine, Delay and Lifespan based Models,

 
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letzte Änderung  1. September 2023